The personalised medicine technology landscape
The personalised medicine technology landscape .PHG Foundation (2018) 978-1-907198-31-1
Este informe de la Phg Foundation analiza las aplicaciones para el cuidado de la salud de una gama de tecnologías genómicas y ómicas, desde la farmacogenómica hasta la biopsia líquida y la transcriptómica, y va más allá para evaluar las perspectivas de una gran cantidad de otras tecnologías con el potencial de personalizar el cuidado de la salud, a partir del análisis avanzado de imágenes y wearables, impresión 3D y medicina regenerativa.
Esta síntesis de evidencia proporciona información importante sobre cómo llevar adelante esta visión y los problemas a lo que nos enfrentaremos en la implementación.
Este informe:
- Revisa las tecnologías biomédicas y digitales que podrían contribuir a la personalización de la medicina.
- Identifica y describe ejemplos de tecnologías que podrían utilizarse para la prescripción de medicamentos dirigidos en los próximos tres años.
- Analiza cómo dichos enfoques podrían integrarse más efectivamente dentro del NHS
- Destaca las consideraciones clave para que NHS England desarrolle y distribuya medicamentos personalizados
Si bien la genómica es un elemento clave de la medicina personalizada, no es el único elemento. En total se han revisado 25 áreas tecnológicas que potencialmente tendrán un impacto significativo en los resultados en salud.
Estas tecnologías se pueden agrupar a en las siguientes categorías:
- Tecnologías para una mayor caracterización molecular de individuos o enfermedades.
p.ej. Genómica, metabolómica, proteómica.
- Tecnologías para intervenciones terapéuticas personalizadas.
p.ej. Terapia con células madre, edición del genoma , robótica
- Tecnologías para la monitorización personalizada de enfermedades y salud.
p.ej. Aplicaciones de mHealth para el consumidor, dispositivos portátiles y sensores habilitados digitalmente.
- Tecnologías para transformar el rendimiento o las capacidades de otras tecnologías
p.ej. Inteligencia artificial y aprendizaje automático, microfluidos, nanomedicina.
